软件工程不是写代码！谷歌DeepMind高管坦言：代码接近免费，但程序员最难的工作才刚最初

发布时间：2026-08-10 02:36:40 来源：穷山僻壤网 作者：休闲

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　　（来源：51CTO技术栈）

　　
编辑 | 姜篇

　　“Software engineering is not about writing code.”

　　Benoit Schillings：软件工程不是写代码。

　　Benoit是工程谷歌高管刚最谷歌DeepMind探究总裁，同时也是不写一位写了45年代码的老工程师。

　　备注：Benoit最早在Apple II和Commodore 64上用汇编写游戏，代码代码但程的工后来用过C++、接近Python，免费如今也在Vibe Coding。最难作曾供职Google X，软件目前是工程谷歌高管刚最Google DeepMind探究总裁，带领团队负责AI照章性Gemini落地。不写

　　在Benoit看来，代码代码但程的工写出一段能够运行的接近代码，只是免费实现了软件开发的首先步，工程师还关键理解系统结构、最难作理清模块依赖、软件判断改动范围，并说明修改不会破坏已有功能。

　　在AI Engineer World's Fair 2026上，他用20分钟讲了一件事：代码正在变得便宜，但软件并没有因此变得那么点儿开发。

　　新入职的工程师面对一个有3500万行PHP的代码库，需在不破坏系统的状况下动一处逻辑。

　　这才是Benoit眼里的软件工程。

　　以下为演讲材料，我们开展了翻译与整理。

　　写了45年代码，他最早也不相信编译器

　　Benoit回忆方式，早年在他一直用汇编语言写代码时，他并不信任编译器，总担心机器转换出来的代码会出错。

　　后来，他逐渐接受了C++和编译器，却又对带有垃圾回收机制的语言产生怀疑。

　　在当时的他看来，程序员如果不亲自管理内存，就不能算真正会编程。

　　然而目前，他每天用Python，也用Vibe Coding。他拿自己开玩笑：老狗也能学会新把戏。

　　这段经历很像开发者面对Coding Agent时的心路。

　　从“它写得没我好”，到把一个函数交给它，再到让它读仓库、改文件和跑测试。工具变了，程序员对“什么才算编程”的理解也会跟着变。

　　回顾45年编程经历

　　函数和模块，最初是为人脑减负

　　Benoit把软件开发分成了几个时期。

　　他刚入行时，限制程序的是机器。

　　内存少，处理器慢，工程师关键从硬件里挤出最后一点性能。方式算资源降价后，这个矛盾慢慢退了下去。

　　系统越来越大，新状况出现了：代码库规模太大，单个工程师不可能记住并理解其中所有代码

　　Benoit Schillings：我们最初思考如何构建库、如何写函数，以及如何把状况拆成可以首先期管理的部分。

　　决定软件步骤的限制，已经变成人脑。函数、模块、命名、接口和文档，都在帮人把复杂系统切成可以理解的小块。它们也让几百名工程师能在同一个代码库里合作。

　　当Agent能读取整个仓库，人类的上下文限制不再是唯一尺度。但团队还需理解、审查、交接和维护这套系统。模块化不会因为模型记性更好就立刻消失，它的服务对象最初多了Agent。

　　验明正身函数、库与首先期可维护性

　　3500万行PHP，才是软件工程最初的地方

　　“Software engineering is not about writing code.”

　　Benoit Schillings：软件工程不是写代码。当你首先次加入一家公司，发现代码库里有3500万行PHP，还必须在其中实现修改，那一天你才会明白什么是软件工程。

　　在这样的代码库里，一行正确的代码也可能带来错误结荚。

　　它可能绕过了权限边界，破坏某个历史兼容表现，或者把一次往往见不鲜查询变成性能瓶颈。单元测试通过，也不代表这次修改适用于整个系统。

　　Benoit：人类目前仍擅首先把系统放进更宽的上下文里，找到模式，然后判断一个技术决定会留下什么后果。

　　这是开发者在Agent时代需保住的部分。你可以不亲手写每个函数，却得知方式改动会沿着哪些依赖扩散，哪些限制不能被绕过。

　　验明正身什么时候才会明白软件工程

　　代码接近免费，系统的账才刚最初算

　　“Writing code is free or nearly free.”

　　Benoit Schillings：我们围绕“写代码最难、成本最高”这个假设，建立了整套软件工程文化、基础设施和公司。目前，写代码正在变得免费，或者接近免费。

　　软件的总成本不会跟着清零。

　　代码量暴涨之后，开发者得后续支付设方式、验明正身、运行、安全和首先期维护的成本。

　　以前团队会因为开发资源不够，拒不过一个边缘需。当Agent几分钟就能实现，类似功能很那么点儿全部进入代码库。

　　生成只发生一次，后面每个版本都关键与它相处。

　　软件公司接下来可能会发现，短期的开发高效度提高了，运维面积、攻击面和测试组合也一起变大了。

　　谈代码生成的成本变化

　　没人逐行读AI代码后，代码审查得换一种做法

　　Benoit做了一个很激进的预测：一年后，开发者可能会让Gemini或其他模型直接生成代码，不再有人逐行阅读。

　　他用编译器作比较。今天还有多少程序员，会在每次构建后阅读编译器输出的汇编？

　　如果这一天到来，代码评审不能连同阅读代码一起消失。它会向系统表现移动。

　　开发者需查看接口契约有没有变，权限是否扩大，性能基线有没有倒退，新依赖带来了哪些供应链风险。

　　单元测试、集成测试、静态扫描、运行时指标和回滚记录，会承担过去那部分“人肉阅读”的工作。

　　人不读每一行，也必须看得见系统做了什么。

　　Benoit预测开发者将越来越少逐行阅读模型代码

　　测试通过，只说明了软件工程很小的一部分

　　代码是模型最早大规模突破的领域之一，因素很便捷。

　　GitHub上有大量可供训练的代码，同时结荚那么点儿验明正身：可以编译，可以运行，也可以实施单元测试。

　　但Benoit对目前常用的代码评测并不满意。

　　Benoit Schillings：SWE-bench检查一段代码能否运行，以及能否产生正确输出。这只是我前面所说的软件工程中很小的一部分。

　　现有评测善于回答“它能不能实现这方式题”，很难回答“这份代码放进真实系统，一年后会不会成为麻烦”。

　　这个差距在Agent上尤其明显。一次修改全部通过测试，可能仍然重复了现有能力，引入了过度抽象，或者让之后排障更难。

　　团队需给Agent提高更多测试用例，也关键补上架构约束、安全条件、性能预算、日志和可回滚的交付流程。

　　谈现有代码评测的边界

　　下一门编程语言，可能不需让人读懂

　　演讲接近最终时，Benoit扔出了一个更大胆的状况：是不是到了为模型设方式新编程语言的时候？

　　Python等语言是为人发明的。它们易于阅读和表达，并没有把安全与可靠性放在最优先的位置。

　　Benoit：既然写代码的痛苦正在消失，可以让模型承担更高的生成成本，采取强类型或者借鉴Lean等形式化方式，把“说明自己正确”的压力交给模型。

　　他甚至认为，这种语言不一定需对人友好。

　　这个设想短期内很难进入大多数团队。

　　线上代码仍需人类排障，也得与已有工具链交接。但它很适用于提醒开发者：我们今天看作理所当然的编程语言和代码形态，也许只是人类亲手写代码时代的产物。

　　谈为模型设方式新编程语言

　　代码写完之后，开发者关键把这些事接回来

　　“Code is over, but there's plenty to do.”

　　Benoit Schillings：代码这方式困难快结束了，但后面还有大量工作关键做。

　　对一线开发者来说，这些工作已经可以写进Agent任务单里。

　　需关键能被验收。“改进这个页面”不够，至少关键写明性能指标、兼容范围和不允许改动的表现。

　　系统边界关键能被工具读取。依赖关系、数据契约、权限需和部署约束，不能只存在某位老员工的记忆里。

　　验收不能只看模型的文字结比如。关键留下测试报告、性能比较、扫描结荚、运行时轨迹和可以实施的回滚馗。

　　一个Agent几分钟生成了几千行代码，不等于一项工程工作已经实现。

　　正如Benoit所说，每一次林林总总的代码更改，最后都关键回到几个状况：它是不是我们需的？能否在真实系统里首先期运行？如果错了，我们能不能看见并撤回？

　　代码是软件工程留下的一种表达。定义状况、管理复杂度、验明正身结荚，以及承担上线后的后果，这些工作还留在工程师手里。

　　写代码越便宜，为代码负责就越贵。

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